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谷歌要用人工智能“节能减排”

   日期:2016-07-21     来源:第一财经科技    浏览:82    评论:0    

  2014年,谷歌以4亿英镑的价格收买DeepMind,DeepMind成为谷歌AI的实验地。DeepMind在成功创造了Alpha Go并成功击败韩国围棋名将李世石后变得尽人皆知。而比来,谷歌开端应用DeepMind做一些更有实际意义的任务——增添动力开支,并将节俭上去的开支作为2014年收买DeepMind的部分付出款项。

  谷歌发表的一份博客写道:“人工智能在节能减排的意义异常严重年夜,也将晋升谷歌云平台上其它公司的能效。应用机械进修赞助节俭能耗也是努力于应对全球气候变更的方法。”

  DeepMind担任人Demis Hassabis近期在接收彭博社采访时泄漏,DeepMind的最新一项测验测验是将人工智能接入谷歌数据中间,来寻求赞助这家巨无霸公司节俭动力开支。

  谷歌从两年前开端把机械进修引入数据中间,欲望借此摸索出节俭公司巨大年夜动力开支的办法。一个月前,谷歌把DeepMind更加细分的人工智能对象用于办事器散热。这项测验测验赞助公司节俭了40%的动力,将谷歌全体能效晋升15%。

  

  谷歌没有泄漏详细节俭的开支金额范围。然则根据美国动力信息管理局的数据,普通企业的均匀电价每兆瓦在25~40美元间。是以,即使节俭10%的能耗,经久来看,也将是一笔上亿范围的本钱减支。

  之前谷歌在新动力范畴停止大年夜量投资,用于数据中间。谷歌也是今朝全球独逐一个应用可再生动力的数据运营平台。动力节俭关于谷歌本身营业和云存储客户都具有重要意义。

  经过过程人工智能技巧可以或许操控计算机办事器和相干的散热体系。这个技巧和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的道理是一样的。DeepMind称可以或许应用神经搜集的形式辨认体系来猜想用电量的变更,从而达到节俭能耗的目标。

  谷歌方面的数据显示,2014年用电总量达4402836兆瓦时,相当于美国366903户家庭全年的用电量。个中很大年夜一部分电用于支撑谷歌数据中间的全球搜集办事和手机App。

  自2008年以来,谷歌每年都要发布数据中间的年度动力申报,告诉外界若何保持其数据中间较低的动力消费。谷歌在每年申报中都强调了其数据中间的“电力应用效力(power-usage effectiveness,PUE)”这一概念。谷歌将PUE定义为:“数据中间举措措施所消费的总功率除以IT设备所消费的功率。”

  PUE的基准值为2.0,即意味着IT设备每消费一瓦功率,就别的须要一瓦功率支撑数据中间的照明和设备冷却体系。越接近1注解能效越高。谷歌2014年之前的PUE曾经达到了惊人的1.12,比其他公司的数据中间节能近50%。

  近年来,谷歌采取了各类办法降低其数据中间的PUE值。它将其数据中间“冷通道”(Cold Aisle)的温度保持在27℃阁下,以节约动力,并应用外部空气冷却其数据中间,而不是应用耗能的冷却体系。同时,谷歌还研制了本身的节能办事器,并应用神经搜集晋升数据中间能效。

  谷歌数据中间的实际测试注解,机械进修是应用传感器数据对数据中间能效建模的一种有效办法,可带来明显的本钱节俭。深度进修算法是对人工神经搜集的生长,在节能减排方面的应用是很多科技企业存眷的偏向之一。在计算才能变得日趋便宜的明天,深度进修试图建立更大年夜更复杂的神经搜集。

  该神经搜集研究的身分包含了办事器总负载,水泵、冷却塔、冷水机组、干式冷却器、运转中的冷水灌水泵数量;冷却塔水温、湿球温度、户外湿度、风速、风向等。谷歌应用传感器安排了亿万个数据点来搜集这些基本举措措施和电能应用信息。令人惊奇的是,谷歌只用一台办事器就可以跑这个神经搜集了。谷歌还经过过程机械进修对这些数据停止研究,并建立起模型来猜想并进一步改进数据中间能效。

  

  Demis Hassabis表示:“数据中间的120多个变量都由人工智能软件来控制,同时还控制电扇和散热体系。这曾经异常了不得。但这还只是我们一个筹划的开端。”据Hassabis简介,今朝DeepMind不只知道全部体系若何运作,并且知道缺乏哪些信息,是以可以或许让谷歌为数据中间参加更多的传感器,从而使得全部软件的运转加倍高效。

  中国企业也在存眷人工智能在节能减排方面的应用。国际新兴智能家居LifeSmart就与宜家旗下Eliq协作,参与挪威动力公司动力缺乏项目,经过过程电量传感器懂得家中每样设备的用电数据,同时供给用电情况的大年夜数据分析办事。除赞助人们在家庭情况中完成节电以外,还筹划用于企业和工厂范畴。LifeSmart表示:“假设将这类人工智能用在工业和企业中,去调理一些弗成控的身分,不须要消费大年夜量人力,并且加倍精准和高效。”LifeSmart曾经和阿里巴巴停止节能办公项目标协作,会议形式、任务形式、下班形式等场景大年夜大年夜进步了办公效力,节约动力与人力本钱。(陈姗姗)

 
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